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La inteligencia artificial (IA) ha avanzado a pasos agigantados y una de sus creaciones más inquietantes es el deepfake, medios manipulados digitalmente con tecnologías de IA y aprendizaje automático (ML) para hacer que una persona parezca estar diciendo o haciendo algo que nunca dijo ni hizo.
Los deepfakes, también conocidos en español como ultrafalsos, al principio se asociaban con entretenimiento y redes sociales, pero su uso se ha extendido rápidamente, presentando riesgos importantes en la industria financiera, especialmente en lo que respecta a la verificación de identidad.
Con cada nueva mejora en esta tecnología, se difumina la línea entre lo real y lo fabricado, erosionando nuestra noción de autenticidad. Su avance desafía un principio esencial en el mundo digital: la capacidad de confiar en lo que vemos.
A medida que se vuelven cada vez más convincentes, la necesidad de herramientas sofisticadas para identificar y prevenir el fraude digital es mayor que nunca.
En la industria financiera, esta transformación no solo impacta los procesos de seguridad, sino que también plantea una pregunta crítica:
- ¿Cómo preservar la confianza en una era donde la identidad puede ser falsificada con una precisión abrumadora?
Frente a esta amenaza, la verificación de identidad debe evolucionar al ritmo de los avances digitales, construyendo defensas capaces de distinguir entre lo genuino y la simulación en sus formas más sofisticadas.
Hoy te hablaré de la manera en que funcionan los deepfakes, los riesgos que representan y cómo la tecnología de Liveness de Truora se convierte en una solución clave para combatir estos desafíos en el ámbito financiero.
En este post verás:
- ¿Qué es un deepfake y por qué es un riesgo en la verificación de identidad?
- Riesgos específicos para la industria financiera
- ¿Cómo los deepfakes desafían los sistemas de seguridad tradicionales?
- Liveness de Truora: una solución efectiva contra el fraude deepfake
- ¿Cómo funciona Liveness?
- Beneficios del Liveness de Truora en la verificación de identidad
- Implementación en el proceso de verificación de identidad
- Liveness la evolución de los sistemas de verificación de identidad
¿Qué es un deepfake y por qué es un riesgo en la verificación de identidad?
En su forma más simple, un deepfake es un video, imagen o audio generado por IA que simula a una persona de manera tan precisa que resulta difícil de detectarlo como falso.
Esta tecnología se ha perfeccionado con el tiempo, logrando niveles de realismo asombrosos, pero también representa un nuevo desafío para la seguridad digital, porque habilitó herramientas de suplantación de identidad que pueden ser usadas en:
- Fraudes financieros;
- Suplantación en redes sociales
- Manipulación de información y diseminación de fakenews.
Riesgos específicos para la industria financiera
Los deepfakes son un desafío crítico para la seguridad de un ámbito donde la confianza y la precisión en la identificación del cliente son esenciales. Los principales riesgos incluyen:
- Engaño en la verificación de identidad: pueden manipular imágenes y voces para imitar a una persona real, poniendo en peligro la seguridad tanto de clientes como de instituciones.
- Vulnerabilidad en procesos KYC y AML: en escenarios de Know Your Custome y Anti Money Laundering puede superar controles tradicionales y facilitar actividades fraudulentas como:
- Apertura de cuentas falsas;
- Realización de transacciones ilícitas.
- Desafío para ingenieros de seguridad: las instituciones financieras ahora deben desarrollar sistemas avanzados capaces de diferenciar entre una identidad genuina y una falsificación digital.
Impacto en la empresa
- Riesgo de incumplimiento normativo: un deepfake bien elaborado puede pasar los controles de verificación, comprometiendo el cumplimiento de las regulaciones KYC y AML, obligatorias en el sector financiero.
Esto expone a las instituciones financieras a sanciones regulatorias, multas y posibles acciones legales por no cumplir con los requisitos de seguridad.
- Impacto en la imagen: cada incidente de fraude digital impacta directamente en la confianza de los clientes. Si los usuarios perciben que una empresa no puede proteger su identidad, podrían dudar de la seguridad de sus datos y reconsiderar su relación con la institución.
- Deterioro de la experiencia del cliente y de la eficiencia: ni que hablar de la fricción traumática de la experiencia del cliente si es víctima y no existe una respuesta tecnológica adecuada.
Para mitigar estos riesgos, las instituciones deben adaptar sus procesos de autenticación y adoptar herramientas que detecten y bloqueen los deepfakes, protegiendo así tanto su operación como su relación con los usuarios.
¿Cómo los deepfakes desafían los sistemas de seguridad tradicionales?
Existen muchos tipos de ataques de fraude en biometría, no únicamente los deepfake, también tenemos:
- Máscaras 3D: modelos hiperrealistas que imitan características faciales, como profundidad y texturas, diseñados para burlar sistemas de reconocimiento facial.
- Print attacks: fotografías impresas del rostro de una persona que se utilizan para intentar pasar controles básicos de identidad.
- Ataques de display: uso de dispositivos como teléfonos o tablets para mostrar videos o imágenes de una persona, simulando una interacción real frente a sistemas de validación.
- Manipulación de documentos: alteraciones digitales en credenciales, como reemplazar fotos o modificar datos personales, con el fin de que parezcan auténticos.
Pero centrándonos en los deepfakes existen 2 tipos de ataques, los de presentación y los de inyección. ¡A continuación te los comento!
Ataques de presentación
Los atacantes presentan un video o una imagen deepfake como si fuera una persona real frente a una cámara de verificación.
Pueden utilizar desde una simple imagen estática hasta un video de una persona que simula estar presente, utilizando software de manipulación avanzada, para que el sistema crea que la persona que aparece en pantalla es quien dice ser, cuando en realidad es un impostor.
Ataques de inyección
La inyección de un deepfake en un sistema de autenticación funciona de la siguiente manera:
- Interceptación del flujo de datos: el atacante accede al sistema de autenticación y se conecta al flujo de datos que normalmente se origina en la cámara de un dispositivo.
- Sustitución del contenido en vivo: en lugar de una imagen o video en tiempo real, introduce un archivo deepfake (un video o imagen manipulada) directamente en ese flujo de datos.
- Simulación de una transmisión real: el archivo deepfake se presenta al sistema como si fuera una entrada de la cámara en tiempo real, engañando al sistema para que crea que se trata de una persona física presente.
Los métodos tradicionales de verificación no siempre están preparados para detectar estas sofisticadas formas de engaño.
Es por ese motivo que la tecnología de Liveness de Truora ganó popularidad como una solución capaz de distinguir entre una imagen o video falso y una persona real en tiempo real.
Liveness de Truora: una solución efectiva contra el fraude deepfake
El Liveness de Truora es una herramienta diseñada para verificar que la persona en pantalla sea real y no una simulación.
Esta tecnología se enfoca en detectar signos de vida (como movimiento natural, profundidad facial y otros indicadores) que las representaciones falsas, como los deepfakes, no pueden replicar con precisión.
Truora ofrece dos modalidades de Liveness: activa y pasiva, siendo la segunda una de las más efectivas en la prevención de fraudes digitales.
¿Cómo funciona el Liveness?
Basándose en un proceso estructurado que evalúa múltiples aspectos de la identidad presentada utilizando niveles o puntos clave de verificación, de esta forma garantiza que la persona esté físicamente presente y no sea el resultado de manipulaciones digitales.
El proceso realiza los siguientes pasos:
1. Captura inicial del rostro
El sistema comienza grabando un breve video del usuario. Este paso se realiza de forma pasiva, sin requerir movimientos específicos, como girar la cabeza o parpadear. La simplicidad de este enfoque mejora la experiencia del usuario y permite iniciar el análisis de forma inmediata.
2. Análisis de profundidad facial
Una vez capturado el video, la tecnología evalúa las dimensiones tridimensionales del rostro, identificando si tiene profundidad real. Este análisis distingue un rostro humano de una imagen bidimensional o un deepfake.
3. Validación de sombras y proporciones
El sistema verifica si las sombras y la iluminación son coherentes con un rostro genuino, mientras analiza las proporciones faciales para asegurarse de que respetan la estructura anatómica humana. Estas evaluaciones son cruciales para identificar manipulaciones visuales sutiles.
4. Inspección de texturas y patrones pixelados
Se revisan las texturas naturales de la piel, buscando irregularidades o patrones de pixelación que podrían delatar el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa. Este análisis detecta inconsistencias que serían difíciles de notar a simple vista.
5. Comparación biométrica
El rostro capturado se compara con los datos biométricos asociados al documento de identidad proporcionado. Esta comparación garantiza que el usuario frente a la cámara coincide con la identidad declarada.
6. Pruebas de vida pasivas
El sistema detecta señales de vida de forma pasiva, como parpadeos naturales, pequeños movimientos de la cabeza y profundidad en la mirada. Estas pruebas confirman que la persona es real y está presente durante el proceso, descartando imágenes estáticas o deepfakes.
7. Verificación de metadatos y consulta en bases externas
El último paso consiste en revisar los metadatos del video (como el dispositivo usado, el tiempo y el lugar de captura) y contrastar la información obtenida con bases de datos oficiales. Esto permite detectar irregularidades adicionales y corroborar la autenticidad del documento presentado.
Procesamiento en tiempo real
Todo este análisis estructurado se lleva a cabo en tiempo real, asegurando una detección rápida de intentos de fraude y proporcionando resultados inmediatos al sistema o a los operadores responsables.
Beneficios del Liveness de Truora en la verificación de identidad
Ofrece una serie de ventajas significativas, particularmente en el ámbito financiero y de servicios, donde la velocidad y la seguridad en la autenticación de identidad son clave. Algunos de estos beneficios son:
- Reducción de fricción en la experiencia del cliente: al no requerir movimientos adicionales, el proceso de verificación es rápido y sin interrupciones. Esto permite que tus usuarios completen su autenticación sin complicaciones, optimizando la experiencia y aumentando la probabilidad de conversión.
- Adaptabilidad a distintos dispositivos: la modalidad pasiva es compatible con una variedad de dispositivos, eliminando barreras tecnológicas y permitiendo que la autenticación sea accesible en diferentes plataformas, desde smartphones hasta computadoras.
- Alta precisión contra ataques deepfake: al evaluar signos de vida que los deepfakes no pueden replicar, se convierte en una herramienta confiable para prevenir intentos de fraude.
- Facilita el cumplimiento de regulaciones KYC y AML: la solución Liveness de Truora cumple con los más altos estándares de seguridad y con regulaciones KYC y AML, permitiéndole a tu empresa cumplir sus requisitos legales y, al mismo tiempo, mantener a los usuarios protegidos.
Implementación en el proceso de verificación de identidad
Integrar el Liveness de Truora en los sistemas de verificación es un proceso que puede ser altamente adaptable a las necesidades de cada empresa.
Su implementación permite crear una experiencia omnicanal para los clientes, integrándose sin problemas en aplicaciones móviles, sitios web y otros canales digitales.
Además, al ser una tecnología basada en la nube, Truora puede actualizar sus métodos de detección para adaptarse a nuevas técnicas de fraude, manteniendo así la seguridad en un entorno de amenazas cambiantes.
Liveness la evolución de los sistemas de verificación de identidad
Liveness de Truora ofrece una solución avanzada y adaptable para identificar y prevenir estos ataques, asegurando una verificación de identidad confiable y minimizando el riesgo de fraude.
La tecnología de Liveness es tu mejor aliada para que cumplas con regulaciones KYC y AML, mejores la experiencia de tus usuarios y protejas tu empresa y clientes contra el fraude.
Conoce ya mismo Liveness de Truora y fortalece la seguridad de tu empresa, mejorando la experiencia del usuario.
