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La biometría es una forma de confirmar la identidad de las personas a través de la relación que existe entre las características únicas e inmutables de cada una de ellas.

En una época en que los e-commerces y las fintechs ampliaron de manera exponencial la capacidad de relacionarse con clientes, un sistema práctico, rápido y seguro de garantizar que la persona con quien estás negociando es realmente quien dice ser, se vuelve fundamental para los negocios.

Es por eso que en este post te vamos a contar todos los secretos sobre la biometría, en él te diremos: 

  • Qué es la Biometría
  • Cuáles son las formas de uso de la biometría
  • 3 Tipos de Biometría y los pasos de cada una de ellas 
  • De qué manera la biometría ayuda a combatir fraudes

¿Qué es la Biometría?

La biometría es una tecnología que tiene como función validar la identidad de una persona creando una fórmula matemática única basada en la relación de sus características físicas y/o comportamentales. 

Esta enunciación numérica es única para cada individuo, por eso funciona para identificarlo de manera segura y precisa.

Como no podía ser de otra forma, se convirtió en una herramienta fundamental en el ámbito de la seguridad y la verificación de la identidad de los usuarios del vertiginoso y multitudinario mundo digital, especialmente para las fintechs y los e-commerces.

¿Cuáles son las formas de uso de la biometría?

La biometría es una tecnología versátil que puede adaptarse a diversas aplicaciones y necesidades en varias industrias. En el contexto de las fintechs y los e-commerces en América Latina, su papel es fundamental para garantizar la seguridad y la autenticación de los usuarios. 

¡A continuación te comentamos con más detalle sus principales formas de uso!

1 - Morfológica

La biometría morfológica se centra en los rasgos visuales distintivos que definen la apariencia de una persona. Su aplicación principal es:

  • Rostro: la famosa biometría facial que analiza las características únicas del rostro de un individuo — la distancia entre los ojos, la forma de la nariz y la boca — se utiliza en sistemas de autenticación y vigilancia.

2 - Biológica

Esta categoría se basa en las características únicas y distintivas del cuerpo humano que no cambian con el tiempo. Algunas de las aplicaciones más destacadas son:

  • Huellas dactilares: las huellas dactilares son patrones únicos y duraderos en las yemas de los dedos. Se utilizan ampliamente para la autenticación en dispositivos móviles y sistemas de seguridad.
  • Iris y retina: los patrones únicos presentes en el iris y la retina del ojo humano brindan una alta precisión y le dificultan la vida a los falsificadores, es ideal para sistemas de alta seguridad.
  • Geometría de la mano: cada individuo tiene una estructura única de mano — distancias y proporciones entre puntos de referencia específicos — que puede ser escaneada y utilizada para crear un perfil único.

3 - Estática

Es parecida con la biológica, pero con la particularidad de que se basa en características físicas que son relativamente invariables y permanecen constantes en la anatomía de un individuo a lo largo de su vida. Vemos algunos ejemplos:

  • Forma de la oreja: ¿alguna vez pensaste que la forma de tu oreja tendría alguna utilidad? La oreja de una persona tiene una estructura única y constante que se desarrolla a lo largo de su vida y los sistemas de reconocimiento escanean sus contornos, curvas y pliegues para crear un perfil biométrico. 
  • Longitud de los dedos: la relación entre la longitud de los dedos índice y anular es una característica biométrica única. Esta relación es conocida como el índice 2D:4D.

Estas características ofrecen una forma única y no intrusiva de garantizar la precisión y la seguridad en sistemas biométricos.

La biometría ofrece un amplio espectro de métodos para la identificación y autenticación de individuos en el ámbito de las fintechs y los e-commerces en América Latina. 

Desde las características biológicas hasta los comportamientos individuales, estas formas de uso le permiten a las empresas garantizar la seguridad de las transacciones y prevenir fraudes, asegurando la confianza de los usuarios en entornos digitales.

3 tipos de biometría y los pasos de cada una de ellas 

Ahora vamos a profundizar en 3 de los tipos más usados en el mundo digital en la actualidad.

Reconocimiento Facial

Como ya mencionamos, el reconocimiento facial es una tecnología de biometría que se basa en las características únicas del rostro de una persona para identificarla o autenticar su identidad y sus elementos clave de reconocimiento son:

  1. Captura de imagen: una cámara captura una imagen del rostro de la persona, pudiendo ser una cámara de un dispositivo móvil, de seguridad o cualquier otra fuente de imágenes.
  2. Detección de rostro: los algoritmos de detección de rostros se utilizan para identificar y delinear las regiones en la imagen que contienen rostros para reconocer los patrones.
  3. Extracción de características: se identifican y capturan las características específicas del rostro que son únicas para cada individuo.
  4. Creación de plantilla: se crea una representación matemática que refleja dichas características y que es esencial para comparar y autenticar en futuras interacciones.
  5. Almacenamiento o comparación: la fórmula matemática se guarda en una base de datos y cuando una persona intenta autenticarse, su rostro se escanea, se extraen sus características y se crea una nueva plantilla que se compara con la almacenada previamente.
  6. Comparación y coincidencia: los algoritmos de comparación analizan las plantillas y calculan la similitud entre ellas. Si la similitud está por encima de un umbral predefinido, se considera una coincidencia y se autentica la identidad.
  7. Toma de decisión: según el resultado de la comparación, el sistema toma una decisión: autenticación exitosa o fallida. En aplicaciones de seguridad, esto puede implicar permitir o denegar el acceso.
  8. Actualización y mejora: los sistemas de reconocimiento facial a menudo incluyen mecanismos para aprender y perfeccionarse. Esto puede implicar la actualización de la fórmula a medida que cambian las condiciones de iluminación, la edad o el aspecto de una persona.
  9. Consideraciones de privacidad y seguridad: los datos biométricos son sensibles, por eso es fundamental garantizar su privacidad y su seguridad. Las imágenes y las plantillas deben ser almacenadas y transmitidas de manera segura para evitar el acceso no autorizado.

En conjunto, estos elementos trabajan en conjunto para permitir el reconocimiento facial, que es ampliamente utilizado en una variedad de aplicaciones, desde el desbloqueo de dispositivos móviles hasta el control de acceso en edificios y la identificación en aplicaciones forenses.

Reconocimiento de Voz

Vayamos ahora a un proceso muy similar, pero con la voz que incluye:

  1. Captura de audio: en esta etapa, un micrófono o dispositivo de grabación captura la voz de una persona. La calidad del micrófono y el entorno en el que se realiza la grabación pueden afectar la precisión del reconocimiento.
  2. Preprocesamiento de audio: el audio capturado se somete a un proceso de preprocesamiento para reducir el ruido de fondo, eliminar las interferencias y mejorar la calidad del sonido, lo que facilita un análisis más preciso.
  3. Segmentación y separación: el habla se segmenta en unidades más pequeñas, como fonemas, palabras o frases. En algunos casos, el sistema puede separar automáticamente las voces si hay múltiples hablantes en el audio.
  4. Extracción de características: se extraen características acústicas y prosódicas del habla, como la frecuencia fundamental (tono), la duración de los fonemas y la energía del sonido. Estas características se utilizan para crear un perfil de la voz.
  5. Creación de plantilla o modelo: aqui el proceso es similar al anterior se crea un modelo matemático único sobre las características de la voz de la persona.

A partir de aquí, los pasos son los mismos que en el ejemplo anterior: almacenamiento o comparación; comparación y coincidencia; toma de decisión; adaptación y aprendizaje; privacidad y seguridad.

El reconocimiento de voz se aplica en sistemas de asistentes virtuales, aplicaciones de control por voz, autenticación en servicios telefónicos y muchas otras áreas en las que la voz se utiliza para interactuar con la tecnología.

Firma manuscrita

La forma y el estilo de la firma manuscrita son únicos para cada persona. Se emplea en aplicaciones como contratos digitales y autenticación.

La firma electrónica ha ganado terreno como un método igualmente válido al tradicional, gracias a tecnologías que garantizan la integridad y autenticidad del documento. 

En este contexto, ZapSign, de Truora, se destaca por ofrecer una solución robusta y segura. La plataforma permite enviar documentos a través de múltiples canales como WhatsApp y email, recolectando firmas en menos de 2 minutos. Este agiliza los procesos de la empresa, reduciendo fricciones con los clientes y focalizando en el crecimiento del negocio. 

¿De qué manera la biometría ayuda a combatir fraudes?

La biometría demostró ser muy eficaz en la prevención y detección de fraudes en industrias como fintechs y e-commerces. Algunas de las principales aplicaciones incluyen:

  • Autenticación de usuarios: le permite a los usuarios acceder de manera segura a sus cuentas utilizando características únicas como huellas dactilares o rostros;
  • Prevención de fraudes: ayuda a detectar actividades fraudulentas al verificar la identidad del usuario en tiempo real;
  • Verificación de identidad en transacciones: garantiza que las transacciones financieras sean realizadas por el titular legítimo de la cuenta.

En este contexto, Truora se destaca de todas las demás empresas porque ofrece biometria facial en su solución de Digital Identity, y también TruFace que permite detectar intentos de cometer fraudes utilizando rostros de personas. 

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