En este artículo encontrarás:
Presta atención, vamos al punto: cómo usar Inteligencia Artificial en ventas. Nada de dar vueltas, vayamos a lo que importa: la Inteligencia artificial es tu mejor aliado para aumentar las ventas, retener y fidelizar, aumentar el ticket promedio, el lifetime value, el ROI y mejorar la experiencia de compra de tus clientes.
Además, el uso de apps como WhatsApp y ChatGPT en las ventas ha revolucionado la forma en que las empresas interactúan con sus clientes.
Por eso, aquí en Truora, hemos desarrollado herramientas como Genio, que te permite realizar diversos tipos de consultas y obtener respuestas instantáneas sobre cualquier tema para tu empresa, desde consejos de marketing hasta recomendaciones de productos y planificación de viajes.
De esa forma, es posible aprovechar el poder de la IA para revolucionar la forma en que se relacionan con sus clientes.
¡Sigue leyendo!
Qué es la Inteligencia Artificial aplicada a las ventas
Es una amalgama de recursos tecnológicos que incluye: procesamiento de datos, Machine Learning, Deep Learning y análisis predictivo, para:
- comprender los comportamientos y preferencias de los consumidores y anticiparse a ellos;
- optimizar los procesos comerciales para facilitar la vida del cliente y el desempeño de los empleados;
- potenciar la efectividad, el desempeño y los resultados de las estrategias;
- detectar puntos de mejora en la Experiencia del Cliente;
- brindar un servicio de atención y soporte de calidad 24/7;
- aumentar el número de ventas realizadas.
Ahora que sabemos qué significa el concepto, vayamos al gran desafío: ¿cómo aplicar la IA en el laberinto de las ventas? Hablaremos de eso a continuación.
Cómo se puede aplicar IA en el proceso de venta
Las ventas son un laberinto de oportunidades y la Inteligencia Artificial es el hilo de Ariadna para descifrar los intrincados patrones del mercado, las preferencias de los consumidores y, también, para permitirle a los vendedores concentrarse en la interacción humana, el arte de la persuasión y la creación de vínculos emocionales.
¿Por qué decimos laberinto? Porque existen muchas fases del proceso de compra o de la jornada del cliente, que se confunden y se mezclan. Cada empresa es un universo y adapta la teoría a su propia necesidad y circunstancia.
Comencemos por las fases clásicas: Divulgación - Atracción - Evaluación - Decisión - Compra - Posventa.
Divulgación / Pasante
Para divulgar tienes que saber por dónde pasan tus leads para poder crear un sistema de captación con el embudo de ventas.
La IA puede ayudar en la divulgación de productos o servicios mediante el análisis de datos y el reconocimiento de patrones de comportamiento de navegación de tus consumidores.
Esto le permite a las empresas segmentar audiencias y dirigir sus esfuerzos de marketing de manera más efectiva, llegando a sus leads a través de los canales más relevantes y adecuados.
Atracción / Entrante
Una vez que sabes por dónde navegan tus leads el desafío es generar una oferta o publicidad que los atraiga para que entren en tu negocio.
La IA puede ser utilizada para atraer a los consumidores a través de la personalización y la recomendación de contenidos. Mediante el análisis de datos demográficos, preferencias de compra y comportamientos en línea, puedes ofrecer anuncios, mensajes y ofertas personalizadas que se ajusten a los intereses de cada lead.
Argumentación / Evaluación
El famoso medio del embudo, la parte más difícil, en la que el arte da la persuasión es fundamental. Es aquí que se sabe de qué madera está hecho el vendedor o vendedora… o el chatbot.
La IA puede facilitar el proceso de evaluación comparativa al proporcionar información y recomendaciones automáticas basadas en el análisis de datos. Los sistemas de IA pueden analizar reseñas, opiniones de clientes y características del producto para ayudar a los consumidores a tomar decisiones más informadas y confiables.
Decisión / Inventario
En la etapa de toma de decisiones, la IA puede influir a través de herramientas de asistencia virtual y de control de disponibilidad.
Los chatbots pueden responder preguntas, brindar información adicional y guiar a los consumidores en su proceso de toma de decisiones, ofreciendo recomendaciones personalizadas y generando confianza en el proceso de compra.
Compra / Pago
Cláusula pétrea: comprar es pagar. Es en este momento que se termina el ciclo de la transacción (no la jornada del cliente) y es aquí donde se pierden muchos negocios.
La IA puede simplificar y agilizar el proceso de compra al ofrecer opciones de pago seguras y optimizar la experiencia del usuario en las plataformas de e-commerce. También puede ofrecer chatbots inteligentes que resuelven problemas relacionados con el pago, en tiempo real, durante la compra.
Posventa
Este ámbito se ganó el protagonismo en la era digital, en el ajedrez virtual de los algoritmos, la satisfacción del usuario es más relevante que el rey, la reina, la torre, el alfil y el caballo juntos.
La IA puede mejorar la experiencia posventa al proporcionar soporte automatizado y personalizado brindando:
- respuestas rápidas a preguntas frecuentes;
- seguimiento de envíos;
- atención al cliente automatizada y personalizada;
- recomendaciones o promociones adicionales para fomentar la fidelización del cliente.
Fidelización / Recompra
Y el concepto holístico de todo el proceso se sintetiza en el marketing de relación. La IA nos da la posibilidad de generar una relación personalizada con cada uno, sin importar si son decenas, centenas, miles o millones.
La IA puede desempeñar un papel fundamental en esta etapa al permitir:
- la personalización continua;
- la interacción automatizada;
- el seguimiento del comportamiento del cliente;
- la creación de experiencias únicas.
Otras etapas del laberinto de ventas
Existen otras fases que varían según la interpretación de cada empresa, muchas de ellas pueden integrarse a las etapas mencionadas anteriormente.
- Prospección: cuando captas leads segmentados y colocas un embudo, en cambio cuando prospectas sabes a quién quieres llegar en particular, tú eliges el cliente y vas a buscarlo.
La IA analiza datos, como patrones de compra y comportamientos en línea, para identificar prospectos.
- Calificación: es una nota (una calificación) que indica cuán maduro está nuestro lead para efectuar la compra. Lo que le permite a los vendedores priorizar sus esfuerzos y enfocarse en los leads más prometedores.
La IA puede determinar la calificación de un lead y su nivel de interés,
- Personalización: la personalización hoy en día es un prerrequisito. La IA puede personalizar las interacciones con los clientes, lo que mejora la experiencia y aumenta las posibilidades de cierre de venta.
- Automatización: este es el punto de equilibrio económico porque aumenta exponencialmente la fuerza de trabajo.
La IA puede automatizar tareas repetitivas y rutinarias y permitir que los vendedores se centren en actividades de mayor valor, como la construcción de relaciones y la negociación.
- Análisis predictivo: fidelizar es el arte de anticipar, la IA puede utilizar algoritmos de Machine Learning para analizar grandes volúmenes de datos, anticipar las necesidades de los clientes y tomar mejores decisiones basadas en informaciones.
- Seguimiento y soporte: puedes proporcionarle soporte continuo a los clientes mediante chatbots con IA que resuelven consultas y problemas comunes de manera rápida y precisa.
En resumen, la IA puede desenmarañar el laberinto — desde la definición de prospectos hasta el soporte posterior a la venta — y transformarlo en un camino claro que puedes transitar con seguridad y sabiendo qué es lo que va a venir.
Herramientas de inteligencia artificial en Ventas
Las herramientas de IA no solo optimizan procesos, sino que también ofrecen análisis predictivo para una toma de decisiones más efectiva.
Automatización
La automatización es otro pilar crucial en la IA aplicada a las ventas. Mediante el uso de la inteligencia artificial, se crean sistemas que automatizan procesos de ventas, liberando a los vendedores de tareas repetitivas y permitiéndoles concentrarse en estrategias de venta más complejas. Esta automatización resulta en una mayor eficiencia y productividad.
Análisis predictivo
El análisis predictivo, apoyado por IA, es esencial para comprender y anticipar las necesidades y comportamientos de los clientes. Mediante el análisis de grandes volúmenes de datos, estas herramientas proporcionan insights que ayudan a los vendedores a tomar decisiones informadas, mejorar su enfoque de ventas y personalizar su acercamiento a cada cliente.
Lead scoring
Finalmente, el lead scoring asistido por IA es una herramienta invaluable para la gestión de prospectos. A través de algoritmos avanzados, evalúa y clasifica leads, permitiendo a los equipos de ventas enfocarse en los prospectos más prometedores. Esto aumenta las tasas de conversión y optimiza el uso del tiempo y recursos.
Chatbots
Los chatbots impulsados por IA son fundamentales en el mundo digital actual. Estos bots inteligentes interactúan con los usuarios, respondiendo a preguntas frecuentes, capturando datos valiosos, realizando transacciones y recordando preferencias. Su capacidad para sugerir productos relacionados personaliza la experiencia del usuario, aumentando la satisfacción y fidelización.
Lee también estos artículos relacionados:
Las 20 principales ventajas de utilizar la Inteligencia Artificial en las ventas
Lo prometido es deuda, para terminar la lista con las 20 principales ventajas de la Inteligencia Artificial en las ventas para no perderte en el laberinto de la duda y transitar seguro el camino de la eficiencia.
- Aumenta la eficiencia operativa, automatizando tareas repetitivas y dejando más tiempo útil para los vendedores.
- Analiza datos avanzados identificando patrones, tendencias y correlaciones que pueden pasar desapercibidos para los humanos.
- Mejora de la experiencia del cliente mediante el uso de chatbots y asistentes virtuales con atención 24/7.
- Detecta de fraudes en transacciones de ventas.
- Monitorea y envía recordatorios personalizados en momentos estratégicos.
- Optimiza la fijación de precios.
- Pronostica las ventas futuras con mayor precisión.
- Genera leads calificados de manera más eficiente.
- Detecta oportunidades de venta analizando datos y patrones de compra.
- Mejora la precisión en pronósticos de demanda.
- Identifica patrones de abandono de compra.
- Optimiza la gestión de inventario.
- Optimiza la asignación de recursos de ventas.
- Mejora la segmentación de clientes.
- Analiza la satisfacción del cliente.
- Genera contenido de ventas personalizado.
- Aumenta la precisión en la previsión de ingresos.
- Mejora en la gestión y seguimiento de contratos de ventas.
- Aumenta la eficiencia en la gestión de pedidos y envíos.
- Monitorea y evalúa la competencia en el mercado.
¿Quieres que continuemos o podemos parar por aquí? ¡Existen innumerables motivos para utilizar la Inteligencia Artificial en ventas!
Conoce Customer Engagement de Truora
Entonces, ¿qué estás esperando para comenzar a disfrutar de todos estos beneficios en tu empresa?
El laberinto quedó en el pasado, en el mundo analógico. Lo que rige en el mundo virtual es la administración de la información y los datos para mejorar la experiencia de los usuarios.
Si quieres usar Inteligencia Artificial en cualquiera de las fases de venta de tu empresa, realiza, hoy mismo, una prueba gratuita de Customer Engagement de Truora y lleva tus ventas a otro nivel.
