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Chatbot conversacional vs tradicional: ¿Cuál es mejor?

Escrito por Laura Anzola | May 23, 2024 1:00:00 PM

Los chatbots, nuevos protagonistas de la comunicación entre empresas y clientes, están ganando terreno cada día. La familia ya se dividió en tradicionales vs. conversacionales. ¿Quieres saber más sobre el tema para entender cuál te conviene más? ¡En este artículo te lo explico todo!

Estamos en la era digital y los chatbots emergieron como herramientas esenciales para mejorar la interacción entre tu empresa y sus clientes. 

Su creciente adopción está cambiando radicalmente la prestación de servicios digitales, ofreciendo una experiencia más fluida y eficiente. Es, en gran parte, gracias a esa tendencia, que WhatsApp adquirió un notable protagonismo como herramienta de venta, marketing y atención al cliente.

Pero, (siempre hay un pero) es fundamental comprender las diferencias entre los tradicionales y los conversacionales para que puedas evaluar bien y tomar la mejor decisión para aprovechar al máximo su potencial.

De eso hablaré hoy; de las principales características y diferencias entre los chatbots tradicionales y los conversacionales. En este post verás:

  • ¿Qué es un chatbot?
  • 1 - Chatbots tradicionales: basados en reglas predefinidas
  • 2 - Chatbots conversacionales: innovación en la interacción digital
  • Truora Customer Engagement

¿Qué es un chatbot?

Un chatbot es un programa diseñado para simular una conversación humana a través de mensajes de texto o voz. Existen dos tipos principales de chatbots:

  1. Tradicionales: funcionan con reglas predefinidas y son efectivos para tareas simples y repetitivas.
  2. Conversacionales: utilizan inteligencia artificial (IA) y procesamiento del lenguaje natural (NLP) para ofrecer una experiencia más dinámica y personalizada. 

Esta distinción es crucial, ya que determina el nivel de adaptabilidad y la calidad de la experiencia del usuario. 

A medida que la tecnología avanza, estos sistemas están transformando la manera en que las empresas interactúan con sus clientes en el entorno digital. ¡Por eso, debes entender sus diferencias para elegir el adecuado para tu negocio!

1 - Chatbots tradicionales basados en reglas predefinidas

Los chatbots tradicionales son una forma fundamental de interacción automatizada en el mundo digital. Se caracterizan por su funcionamiento basado en reglas predefinidas, lo que los hace efectivos para tareas simples y repetitivas.

  • Guion preestablecido: operan siguiendo un guión o conjunto de reglas predefinidas por los desarrolladores que determinan cómo el chatbot responderá a diferentes consultas o comandos del usuario.
  • Respuestas estáticas:que están diseñadas para coincidir con palabras clave específicas. Por lo tanto, su capacidad para adaptarse o comprender matices en la conversación es limitada.

Efectividad en tareas simples y repetitivas

  • Automatización de consultas frecuentes: como preguntas sobre horarios de atención, ubicaciones o políticas de empresa.
  • Procesos repetitivos: como la recopilación de datos estáticos o la realización de transacciones simples.
  • Implementación rápida: son fáciles de configurar debido a su diseño basado en reglas. No requieren algoritmos complejos ni tecnologías avanzadas.
  • Fácil de mantener: su mantenimiento es sencillo porque se basan en flujos de conversación predefinidos que pueden ser fácilmente ajustados.

Coste eficiente para tareas específicas

  • Bajo costo inicial: el desarrollo e implementación de chatbots tradicionales es menos costoso comparado con los chatbots conversacionales, ya que no requieren tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial.

Ejemplos de uso

    • Preguntas frecuentes (FAQs): son perfectas para responder preguntas frecuentes sobre productos, servicios, horarios de atención y políticas de la empresa. 
    • Gestión de citas y reservas: empresas como consultorios médicos, spas y restaurantes pueden utilizar chatbots tradicionales para gestionar citas y reservas.
    • Seguimiento de pedidos: los comercios electrónicos pueden implementar chatbots tradicionales para proporcionar información sobre el estado de los pedidos. 

Limitaciones en la complejidad

Aunque son eficaces para tareas simples, los chatbots tradicionales tienen limitaciones significativas cuando se trata de interacciones más complejas:

  • Flexibilidad limitada: su capacidad para manejar interacciones complejas o preguntas fuera de su guión predefinido es limitada y esto puede resultar en respuestas inadecuadas o frustración por parte del usuario.
  • Escasa adaptabilidad: no pueden aprender ni mejorar con el tiempo, esto significa que no pueden ajustar su comportamiento o respuestas en función de las interacciones pasadas del usuario.

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2 - Chatbots conversacionales: innovación en la interacción digital

Los chatbots conversacionales representan un avance significativo en la tecnología de interacción digital al utilizar inteligencia artificial (IA) y procesamiento del lenguaje natural (NLP).

Estos chatbots son capaces de comprender y procesar el lenguaje humano de manera más natural, permitiendo una comunicación más fluida y efectiva.

Inteligencia artificial (IA)

Aprendizaje automático

Los chatbots conversacionales emplean algoritmos de aprendizaje automático para analizar grandes cantidades de datos y mejorar continuamente sus respuestas. Esto les permite aprender de cada interacción y adaptarse a nuevos patrones de conversación.

Redes neuronales 

Utilizan redes neuronales profundas para entender el contexto y el significado de las palabras en una conversación, mejorando la precisión de las respuestas.

Procesamiento del lenguaje natural (NLP)

Análisis semántico

El NLP permite a los chatbots interpretar el significado detrás de las palabras y frases, lo que les ayuda a comprender las intenciones del usuario.

Reconocimiento de entidades

Los chatbots pueden identificar y extraer información clave, como nombres, fechas y ubicaciones, para proporcionar respuestas más relevantes y contextuales.

Experiencia dinámica y personalizada

Los chatbots conversacionales ofrecen una experiencia de usuario significativamente más dinámica y personalizada que los chatbots tradicionales.

Perfilado de usuarios

Pueden crear y mantener perfiles de usuario basados en interacciones pasadas, permitiendo una personalización continua. Por ejemplo, pueden recordar preferencias, historial de compras y comportamientos previos.

Respuestas contextuales

Al entender el contexto de la conversación, los chatbots pueden adaptar sus respuestas para ser más relevantes y útiles. Esto no solo mejora la experiencia del usuario, sino que también aumenta la eficiencia en la resolución de problemas.

Aprendizaje continuo 

A través del análisis de datos y el feedback del usuario, pueden mejorar sus capacidades y adaptarse a nuevas situaciones. Esto les permite manejar una mayor variedad de consultas y responder con mayor precisión.

Escalabilidad

Los chatbots conversacionales pueden gestionar un volumen creciente de interacciones sin perder efectividad, lo que es esencial para empresas en crecimiento.

Ventajas de los chatbots conversacionales

Los chatbots conversacionales presentan numerosas ventajas que los hacen una opción superior en muchas aplicaciones.

  • Interacciones naturales: conversaciones más humanas y naturales mejora la experiencia del usuario y fomenta una mayor satisfacción.
  • Manejo de consultas complejas: son capaces de gestionar una amplia variedad de consultas y adaptarse a situaciones nuevas, lo que los hace más versátiles.
  • Disponibilidad 24/7: pueden proporcionar soporte y asistencia en cualquier momento, mejorando el servicio al cliente y reduciendo tiempos de espera.
  • Reducción de costos: aunque inicialmente más costosos de implementar, los chatbots conversacionales pueden reducir costos operativos a largo plazo al automatizar tareas complejas y manejar grandes volúmenes de consultas sin necesidad de intervención humana constante.
  • Aumento de la productividad: liberan al personal de tareas repetitivas y permiten que se concentren en problemas más complejos y estratégicos.
  • Mejora constante: cuanto más se usan, más precisos y efectivos se vuelven.
  • Evolución con el tiempo: pueden actualizarse y adaptarse continuamente a las necesidades cambiantes del usuario y del mercado, ofreciendo siempre respuestas actualizadas y precisas.
  • Experiencia de usuario personalizada: pueden crear perfiles de usuario y recordar preferencias y comportamientos previos, ofreciendo recomendaciones y respuestas personalizadas.

Limitaciones y desafíos

A pesar de sus numerosas ventajas, los chatbots conversacionales también plantean ciertos desafíos.

  • Desarrollo y mantenimiento: requieren una configuración y mantenimiento más sofisticados, lo que implica una inversión significativa en tiempo y recursos.
  • Integración con sistemas existentes: la integración de chatbots conversacionales con sistemas y bases de datos existentes puede ser compleja y requerir ajustes técnicos detallados.
  • Costo implementación inicial: el desarrollo y la implementación de chatbots conversacionales son más costosos en comparación con los chatbots tradicionales debido al uso de tecnologías avanzadas de IA y NLP.
  • Mantenimiento continuo: el aprendizaje y la mejora continua requieren una inversión constante en recursos tecnológicos y humanos.

Ejemplos de uso de los chatbots conversacionales

Soporte técnico avanzado 

Son ideales para brindar asistencia técnica compleja. Las empresas tecnológicas pueden beneficiarse enormemente de los chatbots conversacionales para soporte técnico. 

Un proveedor de software puede usar un chatbot conversacional para guiar a los usuarios a través de la solución de problemas técnicos detallados, utilizando preguntas de seguimiento y adaptando sus respuestas según las interacciones previas.

E-commerce y recomendaciones personalizadas

Personal Shopper digital: los chatbots conversacionales son ideales para ofrecer recomendaciones personalizadas en e-commerce. 

Marketing y generación de leads

Captación y cualificación de leads: pueden interactuar con los visitantes del sitio web de manera natural, captar información relevante y cualificar leads antes de pasarlos al equipo de ventas. 

Servicios financieros personalizados

Consultoría financiera: pueden ofrecer asesoramiento personalizado sobre productos financieros. Un banco puede implementar un chatbot que analice el comportamiento de gasto del cliente y le ofrezca recomendaciones sobre ahorro, inversiones y préstamos adecuados.

Truora Customer Engagement

Como verás entender todo sobre los chatbots es fundamental para que tu empresa pueda beneficiarse de estos avances. Y la buena noticias es que Truora coloca al alcance de tu mano esta increíble tecnología. 

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